북극 해빙 예측, 과거 면적만 쓴 간단한 모형도 복잡한 모형과 비슷한 오차

뉴욕대 연구진이 과거 북극 해빙 면적 기록만으로 몇 달 뒤의 면적을 추정하는 모형을 시험했다. 11일 공개된 대학 측 연구 소개에 따르면 이 단순한 모형은 계절 예측에 쓰이는 여러 복잡한 모형과 견줄 만한 성적을 냈다. 논문은 그보다 앞선 5일 학술지 《Scientific Reports》에 게재됐다.

과거의 비슷한 흐름을 찾아 예측

연구진이 만든 ‘무작위 유사 사례 예측기’(RAP)는 현재까지의 해빙 면적 변화와 닮은 과거 구간을 찾아 그 뒤의 흐름을 예측에 활용한다. 대기와 바다의 물리 과정을 직접 계산하거나 해빙의 위치를 지도 위에 그리는 방식이 아니다. 여러 예측값의 분포로 불확실성도 표시한다.

연구진은 미국 국립빙설자료센터(NSIDC)의 해빙 면적 자료를 이용해 과거 시점을 출발점으로 삼은 재현 시험을 진행했다. 시험 대상 구간의 실제 관측값을 해당 예측에서 빼고 모형이 얼마나 맞히는지 살폈다. NSIDC는 이 자료가 1978년 말부터 이어지는 일·월별 기록이라고 설명한다.

9개월까지 앞선 월별 해빙 면적 예측에서 평균 제곱근 오차(RMSE)는 최대 약 60만㎢였다. 논문은 9월 평균 해빙 면적의 재현 성적이 해빙 예측 네트워크의 여러 모형과 비슷한 수준이라고 평가했다. 이는 실제 앞으로 9개월 동안 북극 해빙을 정확히 맞혔다는 뜻이 아니라 과거 자료로 검증한 결과다.

이례적 변화와 짧은 변동에는 취약

한계도 뚜렷하다. 논문에 따르면 모형은 월별 평균에서 벗어나는 짧은 변동을 제대로 재현하지 못했다. 2012년처럼 과거에 비슷한 사례가 드문 해빙 급감도 잘 맞히지 못했다. 해빙의 지역별 위치나 두께를 알려주는 예측도 아니다.

연구진은 이 모형을 다른 예측 체계를 대체할 도구가 아니라 성능을 비교할 기준선으로 제안했다. 대학 측 소개는 최대 9개월 앞선 예측이 가능하다고 강조했지만 논문의 검증 대상은 과거 해빙 면적의 재현이다. 현장 운영에서 복잡한 모형보다 낫다는 독립 검증 결과로 해석해서는 안 된다.

대표 이미지: AI 생성 이미지 / 데이마크

자료: Raees·Paparella, 《Scientific Reports》, 2026년 10월 5일 https://www.nature.com/articles/s41598-026-72959-0

기관 소개: 뉴욕대 제공, Phys.org 게재, 2026년 10월 11일 https://phys.org/news/2026-10-algorithm-arctic-sea-ice-months.html

관측자료: NSIDC, Sea Ice Index Version 4 https://nsidc.org/data/g02135/versions/4