미스트랄, ‘라지 4’ 모델 가중치 공개…서비스형 제공은 별도 계약

미스트랄이 29일(현지시간) 인공지능 모델 ‘미스트랄 라지 4’의 가중치를 공개했다. 앞서 API 미리보기로 제공하던 모델을 직접 내려받아 운영할 수 있게 됐지만, 이를 다른 고객에게 서비스형 모델로 제공하려면 별도의 상업 계약이 필요하다.

허깅페이스에는 미스트랄의 공식 모델 저장소와 FP8·NVFP4 두 버전의 배포 안내가 올라왔다. 허깅페이스는 모델이 텍스트와 이미지를 입력받아 텍스트로 답하며, 전체 매개변수 약 1조 개 가운데 추론 때 약 490억 개가 작동한다고 설명했다. 공식 모델 카드의 활성 매개변수는 임베딩·출력 계층을 포함하면 약 520억 개다.

공개 가중치와 이용 조건은 다르다

모델 가중치를 받을 수 있다는 것과 모든 영업 형태가 자유롭다는 것은 별개다. 공식 모델 카드에 적힌 ‘미스트랄 생태계 공개 가중치 라이선스’는 비상업·상업적 이용과 모델 수정을 허용하지만 모델 자체를 서비스로 제공하는 사업에는 미스트랄과 별도 계약을 요구한다. 허깅페이스도 서비스형 모델 제공의 제한을 명시했다.

자체 서버에서 운영할 수 있는 선택지는 늘었지만 소규모 장비에서 쉽게 실행된다는 뜻은 아니다. 미스트랄의 공식 안내는 vLLM 구동 예시에서 GPU 8개를 병렬 연결하는 구성을 제시한다. 모델의 총 크기와 실제 가동 때 선택되는 매개변수의 수를 혼동해서도 안 된다.

성능은 시험별로 살펴야

미스트랄은 코딩 에이전트 평가에서 48%를 기록하고 비교 모델인 GLM-5.3보다 과제당 토큰을 평균 47% 적게 썼다고 주장했다. 이 수치만으로 모든 개발 현장에서 비용이나 정확도가 우위라고 단정할 수는 없다.

독립 평가기관 아티피셜 애널리시스가 공개한 라지 4의 종합 지능지수는 26점이다. 평가기관은 이를 비슷한 규모의 공개 가중치 모델 평균 23점보다 높게 표시하면서도 별도 과제별 성적과 비용을 나눠 제시한다. 공개 가중치 여부와 특정 평가 점수는 실제 보안 운영의 안전성이나 한국어 업무 성과를 보증하지 않는다.

자료: https://mistral.ai/news/mistral-large-4-oss/ ; https://huggingface.co/blog/mistral-large4 ; https://huggingface.co/mistralai/Mistral-Large-4-1T-A52B ; https://artificialanalysis.ai/models/mistral-large-4

대표 이미지: AI 생성 이미지 / 데이마크