생태 복원·농업 생산 함께 계산…퀸즐랜드대 공간계획 도구 공개

호주 퀸즐랜드대 연구진이 생태 복원과 농업·임업 생산을 함께 고려해 토지 이용안을 비교하는 공간계획 도구를 공개했다. 연구는 2일 학술지에 처음 실렸고 대학은 3일 도구의 공개를 알렸다.

핵심은 하나의 최적 위치를 답으로 내놓는 대신 목표의 우선순위에 따라 달라지는 여러 배치안을 보여주는 데 있다. 보호할 땅을 늘릴 때 생산 공간이 어떻게 바뀌는지 계획 단계에서 따져볼 수 있다는 설명이다.

유럽연합 사례로 복원·생산의 절충 비교

연구진은 공간 최적화 프로그램인 ‘prioritizr’의 R 패키지에 다목적 최적화 기능을 더했다. 목표마다 가중치를 주는 방식, 우선순위를 순서대로 적용하는 방식, 기준 목표에 가까운 해를 찾는 방식 등 세 접근법을 지원한다.

논문은 유럽연합 지역의 토지 이용 사례에서 생태계 복원과 농업·임업 생산 목표를 함께 놓고 대안을 산출했다. 이는 실제 토지 정책을 시행해 생물다양성이 늘었거나 생산량이 유지됐다는 관측 결과가 아니라 모형의 활용 사례다.

특정 목표에 얼마나 무게를 둘지는 도구가 대신 결정하지 않는다. 논문은 이해관계자와 지역 공동체의 선호, 정책 제약 등을 먼저 정해야 한다고 설명한다. 가중치 선택은 주관적일 수 있고, 단순 가중합으로 모든 절충안을 찾아낸다고 보장할 수도 없다.

공개 코드 확인…현장 적용은 별도 과제

연구에 사용된 유럽 사례의 코드와 자료는 9월 22일 젠도에 공개됐다. 대학은 이 도구를 육상뿐 아니라 담수·해양 계획에도 적용할 수 있다고 소개했으나, 논문에 제시된 실증 사례는 유럽연합의 토지 이용이다.

계획안의 실제 채택 여부나 지역별 의사결정의 공정성은 이번 연구만으로 판단할 수 없다. 연구진의 제안은 선택지 사이의 손익을 드러내는 계산 틀에 가깝다.

원문: https://doi.org/10.1111/1365-2664.70617

공개 자료: https://zenodo.org/records/22899536

대학 발표: https://sciencesources.eurekalert.org/news-releases/1150061

대표 이미지: AI 생성 이미지 / 데이마크