산업부, 제조 AI 모델 541개 분석…협력사·산단으로 재사용 추진

산업통상부가 3일 제조 현장에서 개발한 인공지능(AI) 모델을 다른 기업의 유사 공정에 재사용하고, 협력사와 산업단지로 적용 범위를 넓히겠다고 발표했다. 기존 공장별 지원에서 공급망 단위의 공동 과제 발굴로 무게중심을 옮긴다는 계획이다.

산업부가 제시한 출발점은 이미 개발된 AI 모델 541개를 분석하는 작업이다. 부처는 어떤 제조 과제가 다른 현장에 적용될 수 있는지 살피고 기업의 AI 도입 수준과 투자 대비 성과를 평가할 체계를 마련하기로 했다. 541개가 모두 재사용 가능하다는 뜻은 아니다.

협력사와 지역 산업단지로 적용 범위 확대

대기업과 협력사는 공통의 제조 문제를 골라 AI 모델을 개발·실증하는 방식으로 참여한다. 산업부는 자동차·기계, 반도체·디스플레이, 석유화학·철강, 조선 등 지역별 주력 산업단지에서도 비슷한 수요를 찾겠다고 했다. 철강 가열로의 온도를 예측하는 모델을 다른 열처리 공정에 맞게 다시 학습시키는 방안은 부처가 든 사례다.

공장 전체의 생산계획부터 검사와 물류까지 AI가 통합 제어하는 기술도 개발 목표에 포함됐다. 다만 이는 앞으로 실증해야 할 구상이지 현재 여러 공장에서 자율 운영을 구현했다는 발표는 아니다.

우수사례 성과와 예산안은 별개로 봐야

산업부는 지금까지 245개 기업의 AI 팩토리 전환을 지원했고, 이 가운데 38개 우수사례에서 생산성이 30.1% 높아지고 불량률이 15.5% 줄었다고 밝혔다. 우수사례만 골라 낸 수치여서 모든 지원 기업이나 향후 다른 공장의 성과로 일반화할 수 없다. 비교 기준과 개별 기업별 편차는 발표문에 제시되지 않았다.

관련 사업비도 확정 지출이 아니다. 부처 자료에 적힌 풀스택 AI 팩토리·제조 AI 파운데이션 모델 기술개발의 2027년 1200억원은 정부 예산안 금액이다. 국회 심의와 실제 사업 집행 뒤에야 지원 규모와 성과를 따질 수 있다.

3일 서울에서 열린 AI 팩토리 전략회의는 산업부의 별도 행사 기록과 뉴스1 현장 보도로도 확인된다. 다만 모델 재사용의 비용 절감이나 생산성 개선 효과를 독립적으로 검증한 결과는 아직 공개되지 않았다.

대표 이미지: AI 생성 이미지 / 데이마크

출처: 산업통상부, 제조AI 4단계 확산전략 가동, 2026-11-03 — https://www.motir.go.kr/kor/article/ATCL3f49a5a8c/172373/view

출처: 산업통상부, AI 팩토리 전략회의 개최, 2026-11-03 — https://www.motir.go.kr/kor/article/ATCLb41cda0c5/29331/view

출처: 뉴스1 김승준, 성과 낸 AI 다른 공장에도 쓴다, 2026-11-03 — https://www.news1.kr/economy/trend/6341377